9月17日消息，AMD在2025年Computex展会上宣布了FSR重大升级Redstone，这是一套机器学习（ML）工具，允许开发者将神经渲染技术集成到他们的游戏中，从而提升视觉效果和性能。
根据4gamer.net对AMD软件开发高级总监Chris Hall的采访，FSR Redstone将采用AMD的ML2CODE技术，这是ROCm堆栈的一部分，其重要性不言而喻。
那么ML2CODE是什么呢，其目标是将训练好的神经网络模型转换为GPU计算着色器代码，它生成的优化HLSL代码可以在支持现代着色器的任何GPU上执行。
由于Redstone需要机器学习推理，ML2CODE作为中介，将神经渲染核心转换为标准计算着色器，这意味着FSR Redstone的着色器代码可以在AMD、NVIDIA和Intel的GPU上运行，实现了跨平台支持。
Hall还透露，AMD的FSR Redstone在运行时并不需要特定的AI加速能力。这意味着所有基于机器学习的功能都可以在较旧的GPU上使用。
因为Redstone不是在运行时执行AI核心，而是优化着色器代码后再执行，从而在不需要AI计算的情况下实现加速，当然，在较旧的硬件上使用Redstone时会有一些性能消耗，但预计仍会支持。
目前FSR 4仅限于RDNA 4，而将旧一代产品排除在外，由于Redstone是AMD首次基于机器学习的实现，它很可能支持RDNA 3，带来性能提升。
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